프로그래밍 알고리즘 공부 4단계 step-by-step

 

알고리즘은 프로그래밍에서 중요한 요소로, 효율적인 문제 해결을 위해 필수적입니다.
이 블로그 포스팅에서는 C++을 사용하여 algorithm 공부를 진행하는 방법에 대해 소개하겠습니다.

공부 방법 4단계 Step by Step

1. 기본 개념 이해
   • 첫 번째 단계는 algorithm의 기본 개념을 이해하는 것입니다. 시간 복잡도, 공간 복잡도, 정렬 알고리즘 등 기본적인 개념을 학습합니다. 이를 통해 문제를 해결하는데 필요한 알고리즘 선택에 대한 기반을 다질 수 있습니다.
2. 문제 해결 전략 습득
   • 두 번째 단계는 문제 해결을 위한 전략을 습득하는 것입니다. 다양한 알고리즘 패러다임과 문제 해결 기법을 학습합니다. 그리디 알고리즘, 동적 계획법, 분할 정복 등 다양한 전략을 익히고, 실제 문제에 적용해보며 익숙해집니다.
3. 문제 풀이 실전 연습
   • 세 번째 단계는 실전 문제 풀이를 위한 연습입니다. 알고리즘 문제 풀이 사이트나 코딩 테스트를 활용하여 다양한 문제를 풀어봅니다. 처음에는 쉬운 문제부터 시작하여 점차 난이도를 높여나갑니다. 문제를 해결하면서 알고리즘의 효율성과 정확성을 검증하고 개선하는 과정을 거칩니다.
4. 코드 최적화 및 리팩토링
   • 마지막 단계는 코드 최적화와 리팩토링입니다. 알고리즘을 구현한 코드를 분석하고, 더 효율적인 방법이나 가독성이 좋은 방법으로 개선합니다. 이를 통해 코드의 품질을 높이고 유지보수에 용이한 코드를 작성할 수 있습니다.
     같은 문제를 풀더라도, 푸는 방법은 굉장히 많이 있고 더 효율적으로 코드를 작성할 수 있습니다. 

이렇게 4단계로 나누어 algorithm 공부를 진행하면 체계적으로 학습할 수 있습니다. 기본 개념 이해, 문제 해결 전략 습득, 문제 풀이 실전 연습, 코드 최적화 및 리팩토링 순서대로 진행하며, 지속적인 연습과 개선을 통해 알고리즘 실력을 향상시킬 수 있습니다. 

주요 자료구조와 알고리즘 이론

프로그래밍 알고리즘을 공부할 때 알아야 할 주요 자료구조와 알고리즘 이론에 대해 알아보겠습니다.

• 배열(Array)
• 연결 리스트(Linked List)
• 스택(Stack)
• 큐(Queue)
• 트리(Tree)
• 그래프(Graph)

또한, 알고리즘 이론으로는 정렬(Sorting), 탐색(Search), 그리디(Greedy), 동적 계획법(Dynamic Programming), 그래프(Graph) 알고리즘이 있습니다.